Introducción
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario está marcando un antes y un después en la forma de gestionar y ofrecer atención médica. Desde que OpenAI lanzó, a finales de 2023, versiones personalizadas de su popular ChatGPT, hemos asistido al surgimiento de “GPTs personalizados” que prometen revolucionar tanto la práctica clínica como la educación médica. Estos modelos, ajustados a necesidades muy concretas, están sentando las bases para una nueva generación de herramientas que optimizan la precisión, la eficiencia y la personalización de los servicios de salud, sin descuidar el potencial transformador que también tienen en el mundo educativo.
Origen y Evolución de los GPTs Personalizados
La aparición de los GPTs personalizados no es fortuita. OpenAI dio el primer paso al permitir que usuarios y organizaciones crearan sus propios “Custom GPT” con instrucciones y conocimientos especializados. Posteriormente, en enero de 2024, el lanzamiento de la “GPT Store” llevó la idea a un nivel superior, estableciendo un mercado donde se comparten y comercializan estos modelos, de manera similar a cómo funciona la App Store de Apple.
Figura. Captura de pantalla de la página del blog de OpenAI en el que se anuncia el lanzamiento de los GPTs Personalizados (Custom GPTs). Tomado de https://openai.com/index/introducing-gpts/
Con este enfoque, se democratiza la IA generativa, permitiendo a empresas y particulares desarrollar chatbots con propósitos tan variados como recomendadores de libros o tutores de programación. Hacia finales de 2024, se contabilizan más de 3 millones de GPTs personalizados, un crecimiento exponencial que también ha generado algunas controversias sobre la calidad y ética de ciertas aplicaciones, especialmente en el ámbito de la salud mental. No obstante, la tecnología base sigue siendo el gran modelo de lenguaje (LLM) de ChatGPT, con sus ventajas y limitaciones, incluidas las inexactitudes y falta de transparencia en las decisiones.
Los «custom GPTs» no son la única implementación de este tipo de soluciones:
- Microsoft implementó en su plataforma Copilot Studio los asistentes para trabajo llamados Copilots
- Anthropic lanza Claude Projects el 25 junio de 2024
- Google introdujo sus Gemini Gems el 28 de agosto de 2024
- HuggingFace lanzó HuggingChat Assistants, una versión open source que permite la elección entre varios LLM desde su plataforma
OpenAI ha demostrado una notable ventaja competitiva con su plataforma de ChatGPT, destacándose por introducir innovaciones y funcionalidades cada vez más versátiles que han dejado atrás a sus competidores. Ejemplos clave incluyen el lanzamiento del GPT Store, una tienda para la comercialización de GPTs personalizados; la implementación de documentos mediante RAG (Retrieval-Augmented Generation), que optimiza el acceso a información relevante; y la adición de la funcionalidad canvas, que facilita la edición y organización de textos en entornos colaborativos. Estas mejoras han fortalecido la posición de OpenAI como líder en el mercado de modelos generativos.
Uno de los casos de éxito más notables fue el caso de BBVA. En 2024, con solo cinco meses desde que esta entidad financiera distribuyera 3.000 licencias de ChatGPT Enterprise entre sus empleados, el 83% de ellos lo han incorporado a su rutina de trabajo diaria. Además, la creatividad e innovación impulsadas por esta herramienta han permitido la creación de unos 3.000 GPTs personalizados, diseñados para optimizar procesos internos como la gestión documental, la atención al cliente y el análisis de datos. Esta implementación no solo ha mejorado la eficiencia operativa, sino que también ha potenciado la satisfacción y productividad del personal, demostrando cómo la IA puede integrarse de manera efectiva en grandes organizaciones.
La Personalización como Clave del Éxito
La personalización de los GPTs se logra a través de un proceso minucioso que combina aspectos técnicos y metodológicos para adaptarlos a necesidades específicas. Esto permite que los modelos generen respuestas más precisas, relevantes y alineadas con el contexto particular de cada usuario o sector. Sus principales elementos son:
- Instrucciones Específicas: Se definen de forma clara las tareas y comportamientos esperados del modelo, permitiendo que sus respuestas sean precisas y alineadas con los objetivos establecidos. Esta claridad en las instrucciones también ayuda a minimizar errores y a optimizar su desempeño en situaciones críticas, como la toma de decisiones clínicas.
- Conocimiento Adicional: Se integran datos específicos del dominio de interés, lo que no solo enriquece el modelo con información especializada, sino que también permite una contextualización más profunda. Esto es esencial para abordar necesidades complejas y para que el modelo pueda ofrecer soluciones altamente personalizadas y de gran valor para los usuarios.
- Capacidades Combinadas: Se combinan diferentes funcionalidades y habilidades del modelo, lo que permite abordar problemáticas complejas de forma más efectiva. Por ejemplo, un modelo puede integrar capacidades de análisis de texto, procesamiento de lenguaje natural y generación de informes, lo que lo convierte en una herramienta multifuncional capaz de adaptarse a diversos escenarios clínicos y educativos.
Este enfoque no solo potencia la eficacia del modelo, sino que también garantiza que su implementación sea útil y pertinente en contextos críticos como la salud y la educación.
Ventajas
Los GPTs personalizados ofrecen una serie de ventajas que están transformando tanto la atención sanitaria como la educación médica:
- Accesibilidad Mejorada: La posibilidad de utilizar GPTs personalizados permite un acceso más amplio a herramientas avanzadas de salud y educación. Esto reduce barreras como el idioma, la falta de especialistas en áreas rurales y la necesidad de conocimientos técnicos avanzados para interactuar con tecnología compleja.
- Conveniencia Sin Código: Gracias a su diseño intuitivo, estos modelos pueden ser configurados por profesionales sin experiencia en programación, permitiendo que médicos, educadores y gestores de salud adapten las herramientas a sus necesidades específicas.
- Tecnología Anti-Alucinación: Los GPTs personalizados incluyen mejoras para evitar respuestas inexactas o basadas en información no confiable. Esto es especialmente relevante en contextos donde la precisión es crucial, como el diagnóstico médico.
- Integración de Datos de Múltiples Fuentes: Los GPTs tienen la capacidad de combinar datos provenientes de laboratorios, imágenes médicas y reportes clínicos en un solo modelo, facilitando el análisis y la toma de decisiones basada en múltiples perspectivas.
- Ahorro de Tiempo y Recursos: Automatizando tareas administrativas como la redacción de notas clínicas, la facturación y la auditoría, los GPTs liberan tiempo para que los profesionales se concentren en actividades de mayor impacto, como el cuidado directo del paciente.
- Educación Personalizada: En el ámbito educativo, los GPTs pueden adaptarse al nivel de conocimiento de cada estudiante, proporcionando un aprendizaje dinámico, interactivo y ajustado a las necesidades individuales.
Aplicaciones de los GPTs Personalizados en la Atención de la Salud
La adopción de GPTs personalizados en entornos clínicos está siguiendo un camino similar al de muchas aplicaciones de salud modernas: empezar con funciones sencillas para, poco a poco, escalar a funcionalidades de gran complejidad que impactan la toma de decisiones médicas.
- Asistente de Salud General
Los chatbots especializados pueden responder preguntas sobre síntomas y ofrecer orientación básica, derivando a una consulta profesional cuando es necesario. Su inmediatez y disponibilidad 24/7 facilitan la interacción paciente-sistema de salud de forma rápida y segura.
- Guía Nutricional
Un GPT personalizado en nutrición puede elaborar planes de alimentación, recomendar recetas y orientar sobre hidratación y suplementación, ajustándose a necesidades individuales. Además de ofrecer información detallada sobre nutrientes, este tipo de herramienta puede integrar hábitos y gustos personales, fomentando un mayor apego al cambio de conducta.
- Asistentes para actividad física y ejercicio
Los GPTs personalizados pueden actuar como entrenadores virtuales que diseñan rutinas de ejercicio adaptadas a las necesidades específicas de cada usuario. Estas herramientas tienen la capacidad de considerar factores como el nivel de aptitud física, objetivos personales, limitaciones médicas y disponibilidad de tiempo, proporcionando programas de entrenamiento altamente personalizados. Además, pueden integrar recomendaciones sobre técnicas correctas para evitar lesiones, guías de estiramiento y ejercicios de fortalecimiento, así como sugerencias sobre el monitoreo de progresos mediante dispositivos portátiles como smartwatches o aplicaciones móviles. Este enfoque no solo fomenta una mayor adherencia al programa de ejercicio, sino que también promueve una conciencia sobre el cuidado integral de la salud.
Figura. Lista de GPTs de estilos de vida
- Soporte y Concienciación en Salud Mental
Los chatbots dirigidos a salud mental pueden proveer guías de autocuidado, detectar señales de alerta y ofrecer estrategias personalizadas de afrontamiento, siempre subrayando la importancia de buscar ayuda profesional. Estos GPTs pueden proporcionar ejercicios prácticos de relajación y mindfulness, adaptados a las necesidades específicas del usuario, ayudando a reducir el estrés y la ansiedad en el día a día. Además, pueden identificar patrones de comportamiento o lenguaje que indiquen un riesgo significativo, como pensamientos suicidas o episodios depresivos severos, y generar recomendaciones para contactar a un especialista de manera inmediata. Al mismo tiempo, estos modelos fomentan la educación emocional, ofreciendo información clara sobre cómo manejar situaciones difíciles, mejorar la comunicación interpersonal y construir una red de apoyo. En conjunto, estos GPTs ayudan a derribar barreras de desinformación, brindan un soporte accesible y promueven la creación de comunidades más solidarias y empáticas en torno al bienestar emocional.
- GPTs para Interpretar Resultados
Los GPTs tienen el potencial de interpretar resultados de laboratorios, imágenes diagnósticas y reportes de patología, integrando estos datos para proporcionar una visión integral del estado del paciente. Por ejemplo, pueden analizar patrones en estudios radiológicos como radiografías o tomografías, identificar anomalías y correlacionarlas con los resultados de análisis de sangre u otros estudios clínicos. En el caso de reportes de patología, los GPTs pueden destacar hallazgos clave y sugerir posibles implicaciones clínicas, mejorando la comunicación entre laboratorios y médicos tratantes, y facilitando la toma de decisiones informadas.
Ejemplos de GPTs:
- Uso de GPTs en Procesos Clínicos y la Implementación de Listas de Chequeo
Los GPTs personalizados están transformando la forma en que se gestionan los procesos clínicos, proporcionando herramientas avanzadas para la optimización de tareas y la mejora de la precisión. Una de sus aplicaciones más destacadas es la implementación de listas de chequeo automatizadas, que aseguran que los protocolos clínicos se sigan de manera estricta y consistente.
Estas listas de chequeo inteligentes pueden integrarse en los sistemas de registros médicos electrónicos (EMR), guiando a los profesionales de la salud a través de procedimientos complejos, desde cirugías hasta el manejo de pacientes críticos. Los GPTs no solo validan que todos los pasos críticos sean cumplidos, sino que también ofrecen alertas en tiempo real sobre posibles omisiones o errores.
Además, los GPTs pueden adaptarse a diferentes especialidades médicas, ajustando las listas de chequeo según las necesidades específicas del contexto clínico, como en unidades de cuidados intensivos, quirófanos o consultas de atención primaria. También tienen la capacidad de analizar datos históricos y generar recomendaciones basadas en patrones previos, mejorando así la toma de decisiones y los resultados de los pacientes.
Con estas capacidades, los GPTs no solo aumentan la seguridad del paciente, sino que también contribuyen a reducir errores médicos y optimizar la eficiencia operativa en los entornos hospitalarios.
Ejemplo de GPT: https://chatgpt.com/g/g-674931b3a5948191bf4b99646196721f-describe-la-lesion-en-piel
- Asistencia a los Temas Administrativos
Los GPTs personalizados pueden desempeñar un papel crucial en la automatización y optimización de tareas administrativas dentro del ámbito de la salud. Desde la revisión de contratos y políticas institucionales hasta la preparación de reportes regulatorios, estas herramientas ofrecen una capacidad incomparable para analizar grandes volúmenes de información de manera rápida y precisa.
En el área de auditorías, los GPTs pueden identificar inconsistencias o desviaciones en procesos financieros o administrativos, generando informes detallados que permiten a los gestores tomar decisiones informadas y correctivas. Además, pueden simplificar la codificación y facturación de servicios, garantizando que se cumplan los estándares regulatorios y evitando errores que podrían resultar en pérdidas económicas o sanciones.
En cuanto a la gestión de cobros, los GPTs pueden identificar grupos relacionados de diagnóstico, como condiciones médicas recurrentes o tratamientos frecuentes, facilitando la segmentación y priorización en el seguimiento de cuentas. Estas herramientas pueden analizar patrones históricos de pago para predecir posibles retrasos o incumplimientos, optimizando así las estrategias de cobro y mejorando la recuperación financiera. También tienen la capacidad de generar reportes detallados sobre el estado de cuentas, identificar discrepancias en facturación y proponer soluciones para corregir errores en los registros, contribuyendo a un manejo más transparente y eficiente de los recursos financieros de la institución.
En el contexto de la educación médica, los GPTs también tienen un papel crucial. Pueden ser empleados para desarrollar simulaciones basadas en casos reales, ofreciendo a estudiantes y residentes la oportunidad de practicar el análisis de casos y recibir retroalimentación detallada. Este enfoque no solo refuerza el aprendizaje, sino que también prepara a los futuros profesionales para enfrentar retos clínicos complejos con herramientas tecnológicas avanzadas.
Aplicaciones de los GPTs Personalizados en la Educación de Profesionales de la Salud
Más allá de su impacto en la atención clínica, los GPTs personalizados ofrecen un enorme potencial en la formación de los profesionales de la salud. Expresan un conjunto de capacidades está transformando la forma en que los profesionales de la salud aprenden y se preparan para enfrentar los desafíos del entorno clínico moderno.
- Asistentes Administrativos Virtuales:
Los asistentes administrativos virtuales, impulsados por GPTs personalizados, son herramientas fundamentales en la gestión educativa. Facilitan la organización de cursos al programar horarios, enviar recordatorios de tareas pendientes y coordinar proyectos colaborativos tanto para estudiantes como para docentes. Estas herramientas también pueden realizar análisis de datos educativos, como el seguimiento del desempeño de los estudiantes y la identificación de patrones que podrían mejorar la eficiencia de los procesos de enseñanza.
Además, los asistentes virtuales tienen la capacidad de integrar múltiples plataformas digitales, como sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) y calendarios compartidos, para centralizar la información y simplificar la planificación. También pueden personalizar las notificaciones y recomendaciones según las necesidades individuales, aumentando la efectividad de las interacciones entre los usuarios. Estas funciones ayudan no solo a reducir la carga administrativa, sino también a crear un entorno más dinámico y optimizado, permitiendo que estudiantes y docentes se concentren plenamente en el aprendizaje y la enseñanza.
- Tutores de Curso:
Los GPTs personalizados como tutores de curso son una extensión eficaz del material educativo oficial, permitiendo a los estudiantes obtener apoyo en tiempo real para aclarar dudas complejas y reforzar conceptos clave. A través de fuentes académicas controladas, aseguran que la información proporcionada sea no solo fiable y actualizada, sino también personalizada al contexto del estudiante. Además, estos tutores pueden generar simulaciones interactivas que replican escenarios del mundo real, permitiendo a los alumnos aplicar su conocimiento teórico en situaciones prácticas.
Estas herramientas no solo se limitan a responder preguntas, sino que también evalúan el progreso de los estudiantes, identificando áreas que necesitan mayor atención y sugiriendo recursos adicionales para profundizar en los temas. Por ejemplo, un tutor basado en GPT puede recomendar lecturas especializadas, videos explicativos o actividades complementarias para fortalecer áreas específicas del aprendizaje. La capacidad de adaptación a las necesidades individuales de cada estudiante mejora significativamente la experiencia educativa, promoviendo un aprendizaje más dinámico, interactivo y eficaz.
Ejemplo de GPT: https://chatgpt.com/g/g-kUrk8IVRE-tutor-inteligente-para-estudio-de-la-epoc
- Pacientes Virtuales:
Una de las aplicaciones más innovadoras de los GPTs en educación médica son los pacientes virtuales. Estas simulaciones permiten a los estudiantes practicar diagnósticos y elaborar planes de tratamiento en un entorno controlado, libre de riesgos, fomentando un aprendizaje activo y práctico. Los pacientes virtuales pueden representar casos clínicos variados, desde patologías comunes hasta condiciones raras y complejas, lo que brinda una experiencia altamente enriquecedora que fortalece tanto las habilidades prácticas como el razonamiento clínico.
Además, estas simulaciones pueden ajustarse dinámicamente según el nivel de conocimiento del estudiante, ofreciendo desafíos progresivos que refuerzan el aprendizaje en cada etapa. Los pacientes virtuales también permiten evaluar habilidades críticas como la comunicación médico-paciente, el manejo de emergencias y la toma de decisiones bajo presión, aspectos esenciales en la formación médica.
Al integrarse con plataformas de análisis de datos, los GPTs pueden registrar y analizar el desempeño de los estudiantes, generando reportes personalizados que destacan áreas de fortaleza y oportunidades de mejora. De esta manera, los pacientes virtuales no solo ofrecen una forma segura y efectiva de practicar, sino que también promueven una retroalimentación continua que optimiza el proceso de aprendizaje y prepara a los futuros médicos para enfrentar con confianza escenarios clínicos reales.
- Curación de Contenidos:
Los GPTs personalizados también destacan en la curación de contenidos, ofreciendo una solución eficiente para gestionar la información masiva en el ámbito de la salud. Estas herramientas seleccionan automáticamente artículos científicos, guías clínicas y publicaciones relevantes, permitiendo a estudiantes y profesores mantenerse al día con los avances más recientes en el campo de la salud. Además, los GPTs pueden clasificar y priorizar información según criterios predefinidos, como relevancia, nivel de evidencia o aplicabilidad clínica, facilitando el acceso rápido a recursos clave y fomentando un aprendizaje continuo y actualizado.
Más allá de la selección de contenido, los GPTs también pueden resumir información compleja, extrayendo puntos críticos y generando resúmenes personalizados que se adaptan a las necesidades de los usuarios. Por ejemplo, un estudiante puede solicitar una síntesis de un artículo extenso, mientras un docente puede requerir comparativas entre varias publicaciones para preparar una clase o conferencia.
Adicionalmente, estas herramientas integran capacidades de traducción automática de documentos científicos, lo que permite acceder a estudios relevantes publicados en idiomas extranjeros. Esto fomenta una mayor inclusión en el aprendizaje global y expande las posibilidades de colaboración internacional en proyectos educativos y de investigación.
- Retroalimentación en el Desarrollo de Historias Clínicas y Otros Reportes Clínicos:
Los GPTs personalizados pueden ofrecer un apoyo significativo en la elaboración de historias clínicas y otros reportes médicos al proporcionar retroalimentación en tiempo real sobre la calidad y la coherencia de los textos. Estas herramientas son capaces de identificar omisiones en la documentación, como datos demográficos, antecedentes médicos o hallazgos relevantes, ayudando a garantizar que los reportes sean completos y precisos.
Además, los GPTs pueden sugerir formatos y estructuras óptimas para organizar la información, facilitando que los médicos o estudiantes presenten sus hallazgos de manera clara y profesional. También pueden ofrecer recomendaciones basadas en guías clínicas y estándares internacionales, asegurando que los reportes cumplan con los requisitos legales y éticos.
Más allá de la corrección y organización, los GPTs pueden actuar como mentores en la escritura clínica, ayudando a los usuarios a desarrollar habilidades narrativas esenciales para una comunicación médica efectiva. Por ejemplo, pueden identificar redundancias, mejorar la concisión y proponer vocabulario técnico adecuado. Esta capacidad de retroalimentación fomenta un aprendizaje continuo, ayudando a los profesionales de la salud y estudiantes a perfeccionar sus habilidades de documentación.
Ejemplo de GPT: https://chatgpt.com/g/g-hozBMBcpO-tutor-virtual-de-semiologia-fucs
- Asistentes de Redacción Científica:
Los GPTs personalizados son una herramienta poderosa para apoyar a los estudiantes en la redacción científica, funcionando como guías que refuerzan el aprendizaje y las habilidades de escritura académica sin sustituir el trabajo intelectual del usuario. Estas herramientas pueden ayudar a estructurar documentos, sugerir mejores formas de expresar ideas complejas y proporcionar ejemplos de citas adecuadas, fomentando un uso ético y responsable de la información.
Además, los asistentes de redacción científica pueden actuar como un recurso para verificar la claridad y cohesión de los textos, ofreciendo retroalimentación constructiva sobre áreas que necesitan mejora. Por ejemplo, pueden resaltar inconsistencias en argumentos, errores gramaticales o problemas de formato, ayudando a los estudiantes a perfeccionar su trabajo de manera autónoma.
Es importante subrayar que estas herramientas no deben ser vistas como un reemplazo para el desarrollo directo de habilidades de escritura, sino como un complemento que estimula la reflexión crítica y la mejora continua. Al guiar el proceso en lugar de automatizarlo completamente, los asistentes de redacción científica aseguran que los estudiantes conserven la autoría y originalidad de su trabajo.
- Asistentes de Evaluación – Implementación de Rúbricas de Aprendizaje:
Los GPTs personalizados están redefiniendo los métodos de evaluación educativa al facilitar la implementación de rúbricas de aprendizaje automatizadas y adaptables. Estas herramientas permiten a los docentes diseñar rúbricas estructuradas que evalúan competencias específicas, como el razonamiento crítico, el dominio técnico y la capacidad de comunicación. Además, los asistentes de evaluación pueden analizar grandes volúmenes de datos de estudiantes para identificar patrones y tendencias que informen estrategias de enseñanza más efectivas.
Por ejemplo, los GPTs pueden calificar tareas escritas proporcionando retroalimentación detallada y personalizada, destacando fortalezas y áreas de mejora. También pueden realizar comparaciones entre los resultados de diferentes cohortes, permitiendo ajustes en los enfoques pedagógicos en tiempo real. En entornos clínicos, las rúbricas integradas con GPTs pueden evaluar habilidades prácticas mediante simulaciones y escenarios interactivos, ayudando a estandarizar los criterios de evaluación y garantizar equidad en la medición del desempeño.
Para su integración segura y efectiva, es esencial que los educadores definan objetivos claros, controlen rigurosamente las fuentes de información utilizadas y realicen pruebas piloto que permitan ajustar la herramienta a las necesidades específicas del alumnado y los programas académicos.
- Moderadores de Foros de Discusión
Los GPTs personalizados pueden actuar como moderadores altamente eficientes en foros de discusión académicos y profesionales, asegurando un entorno colaborativo, respetuoso y enfocado en los objetivos del debate. Estas herramientas son capaces de analizar el contenido de las discusiones en tiempo real, identificar comentarios relevantes y destacar puntos clave que contribuyan a la conversación. Además, pueden intervenir de manera automática para moderar comportamientos inapropiados, como lenguaje ofensivo o desviaciones del tema principal.
En contextos educativos, los moderadores basados en GPT pueden facilitar el aprendizaje al responder preguntas frecuentes de los participantes, ofreciendo referencias confiables y manteniendo el flujo de la discusión en dirección a los objetivos académicos. También pueden sintetizar los aportes más valiosos y generar resúmenes al final de cada sesión, ayudando a los usuarios a retener los conceptos clave discutidos.
Otra ventaja es su capacidad para analizar patrones de participación, identificando a usuarios que puedan necesitar mayor orientación o a aquellos que están contribuyendo significativamente al foro. Esto permite a los administradores o docentes ajustar dinámicas y recursos para mejorar la experiencia de todos los participantes.
- Identificación de Problemas de Aprendizaje o Riesgo Psicológico
Los GPTs personalizados tienen la capacidad de analizar patrones de comportamiento, rendimiento académico y lenguaje para identificar problemas de aprendizaje o signos de riesgo psicológico en estudiantes. Estas herramientas pueden procesar datos provenientes de interacciones diarias, como resultados de pruebas, participación en actividades y hasta contenido de textos escritos por los alumnos, permitiendo una detección temprana de dificultades como trastornos de atención, ansiedad o depresión.
Además, los modelos pueden ofrecer informes detallados a docentes y consejeros, sugiriendo estrategias de apoyo personalizadas y recursos específicos para cada caso. Por ejemplo, un GPT podría detectar tendencias en respuestas de estudiantes que indiquen dificultades para comprender conceptos clave y recomendar métodos alternativos de enseñanza. En cuanto al riesgo psicológico, estas herramientas pueden identificar señales de alerta en el lenguaje utilizado por los estudiantes, sugiriendo intervenciones adecuadas y fomentando un ambiente de apoyo y bienestar emocional.
La integración de estas capacidades en plataformas educativas permite no solo un monitoreo continuo, sino también la creación de entornos de aprendizaje más inclusivos y proactivos, ayudando a garantizar que cada estudiante reciba la atención y el apoyo necesarios para alcanzar su máximo potencial.
- Apoyo en la Investigación:
El campo del apoyo a la investigación es vasto y podría desarrollarse por separado, dado el amplio espectro de aplicaciones posibles para los GPTs personalizados en este ámbito. Estas herramientas pueden intervenir en múltiples puntos del proceso de investigación, incluyendo:
- Revisión de Literatura: Los GPTs pueden buscar, resumir y analizar artículos científicos relevantes, facilitando la identificación de brechas en el conocimiento y temas emergentes.
- Diseño de Estudios: Ayudan en la estructuración de preguntas de investigación, elección de metodologías y definición de objetivos claros.
- Análisis de Datos: Aunque no reemplazan herramientas estadísticas avanzadas, los GPTs pueden interpretar resultados iniciales, identificar patrones y proponer posibles hipótesis para explorar más a fondo.
- Redacción de Manuscritos: Ofrecen soporte en la escritura científica, proporcionando sugerencias de estilo, referencias y coherencia argumentativa en los borradores.
- Gestión de Referencias: Automatizan la organización y formato de bibliografías, asegurando el cumplimiento con normas específicas como APA, Vancouver, entre otras.
- Comunicación de Resultados: Ayudan en la creación de resúmenes accesibles para audiencias no especializadas, así como en la preparación de presentaciones y gráficos explicativos.
Estas capacidades no solo agilizan el trabajo de los investigadores, sino que también reducen el tiempo necesario para completar tareas rutinarias, permitiéndoles concentrarse en el análisis crítico y la generación de conocimiento.
Conclusión
La llegada de los GPTs personalizados al ámbito de la salud y la educación médica representa un salto tecnológico sin precedentes. Estos modelos pueden impulsar la precisión diagnóstica, personalizar el cuidado de pacientes, agilizar la gestión hospitalaria y enriquecer la formación académica. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos importantes: desde la protección de datos y la fiabilidad de las respuestas hasta la resistencia de los profesionales y la brecha tecnológica en zonas con menos recursos.
Si se adoptan con la planificación y seguridad adecuadas, los GPTs personalizados tienen el potencial de elevar la calidad y eficiencia de la atención médica, democratizar el conocimiento sanitario y llevar la formación de profesionales de la salud a un nuevo nivel de excelencia. La colaboración entre desarrolladores, profesionales de la salud y entes reguladores será determinante para asegurar que estas herramientas cumplan su promesa de transformar positivamente la medicina y la educación a escala global.
El futuro de la salud y la educación está en construcción, y las GPTs personalizadas —con su capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a necesidades específicas— constituyen uno de los cimientos más prometedores de esta gran transformación.
Lecturas Recomendadas
- Introducing GPTs [Internet]. [citado 11 de enero de 2025]. Disponible en: https://openai.com/index/introducing-gpts/
- BBVA. BBVA NOTICIAS. [citado 11 de enero de 2025]. BBVA logra una explosión de innovación entre sus empleados con el despliegue de ChatGPT Enterprise. Disponible en: https://www.bbva.com/es/innovacion/bbva-logra-una-explosion-de-innovacion-entre-sus-empleados-con-el-despliegue-de-chatgpt-enterprise/
- Masters K, Benjamin J, Agrawal A, MacNeill H, Pillow MT, Mehta N. Twelve tips on creating and using custom GPTs to enhance health professions education. Med Teach. 2024 Jan 29:1-5.
- Tovey C. Are Custom GPTs safe for use in healthcare automation? [Internet]. OpenDialog – SaaS Conversational AI Platform. 2024 [citado 12 de abril de 2024]. Disponible en: https://live-opendialog.pantheonsite.io/2024/03/11/are-custom-gpts-safe-for-use-in-healthcare-automation/
Inteligencia Artificial en Medicina 
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