Inteligencia Artificial en Medicina

Desde los aspectos históricos, conceptos fundamentales, herramientas y modelos grandes del lenguaje aplicado al campo médico

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Proyecto GLORIA

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El Proyecto GLORIA (GLobalización de telepatOlogía en Red con aplicaciones de Inteligencia Artificial) es una innovadora iniciativa en Colombia que busca transformar la patología digital mediante una red de telepatología y el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial. Su objetivo principal es abordar las necesidades diagnósticas de los laboratorios de patología general en el diagnóstico de tumores malignos de alta complejidad, especialmente en regiones remotas. Con componentes como estaciones de digitalización de láminas, una base de datos de imágenes histológicas y modelos de inteligencia artificial para cáncer de pulmón, GLORIA tiene el propósito de mejorar la oportunidad y precisión diagnóstica, reducir inequidades en salud y fomentar la investigación científica​

Objetivo

Desarrollar el diseño y pilotaje de un programa de patología digital que ofrezca apoyo a las necesidades diagnósticas de los laboratorios de patología general y promueva la investigación basada en inteligencia artificial de tumores malignos de alta complejidad a través de la red GLORIA-Colombia.

Diagnóstico de Necesidades en Patología Digital

Busca identificar y comprender las necesidades específicas de los laboratorios de patología general en Colombia, enfocándose en las barreras y oportunidades para implementar una red nacional de telepatología y mejorar el diagnóstico de tumores malignos complejos

Caracterización Digital de Tumores Pulmonares

Busca diseñar y validar modelos de inteligencia artificial para la caracterización y diferenciación de subtipos histológicos de adenocarcinoma pulmonar utilizando imágenes digitales y datos moleculares​

Centros de Digitalización Satélite (CDS)

Son estaciones regionales equipadas con tecnología de escaneo de láminas histológicas que permiten digitalizar muestras y enviarlas para teleconsulta a expertos en oncología, facilitando diagnósticos rápidos y precisos en áreas con acceso limitado a patólogos especializados. Se encuentran en:

  • Pereira
  • Armenia
  • Pasto
  • Cartagéna
  • Monteria
Miembros GLORIA 2024

Miembros

  • Rafaél Parra: Director General del Proyecto
  • Marcela Gómez: Lider del proyecto Necesidades en Telepatología
  • John Sprockel: Lider tabajo de Cáncer de Pulmón
  • Andrés Mosquera: Coordinador general
  • Carolina Rincón: Coordinadona administrativa

Investigadores: José Fernando Polo, Arley Gómez, Juan José Diaztagle, Edna Carolina Araque, Walter Chaves, Julian Camilo Riaño, Emiel Janssen, Liron Pantanowitz

Estudiantes: Javier Gil, Carlos Zambrano, Maria Alejandra Martínez, Felix Múrcia, González Idrobo

Instituciones Participantes:

  • Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud (FUCS).
  • Hospital de San José de Bogotá
  • Sociedad de Cirugía de Bogotá
  • Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá
  • Laboratorio Clínico Patológico López Correa S.A
  • Laboratorio de Patología Rita María Páez S.A.S.

Productos del Proyecto:

Artículos:

  1. Mosquera-Zamudio A, Gomez-Suarez M, Sprockel J, Riaño-Moreno JC, Janssen EAM, Pantanowitz L, et al. Globalization of a telepathology network with artificial intelligence applications in Colombia: The GLORIA program study protocol. Journal of Pathology Informatics. 2024;15:100394.

Presentaciones:

  1. Presentación Oral:

Conferencia Internacional CLARIFY. Valencia, Spain; January 2024.

Globalization of a telepathology network with artificial intelligence applications in Colombia: The study protocol of the GLORIA program.

Curso virtual «CITOLOGÍA.COM»; marzo 2024; patrocinado por la Sociedad Latinoamericana de Citopatología (SLAC).

Proyecto GLORIA: La experiencia colombiana [en línea].

44 Congreso Colombiano de Patología. 16 al 18 de agosto de 2024, Santa Marta (Colombia).

  1. Rompiendo la brecha de la desigualdad en el diagnóstico oportuno del cáncer: Red GLORIA. Premio segundo puesto.
  2. Aplicación de Inteligencia Artificial Generativa mediante Modelos de Difusión en la Constitución de un Banco de Imágenes Sintéticas de Adenocarcinoma de Pulmón.

Charla TEDx en el 1er Foro de Investigación FUCS. Octubre 21 y 22 de 2024, Bogotá.

2. Poster

Sprockel JJ, Polo JF, Parra RS, Murcia FH. Aplicación de Inteligencia Artificial Generativa mediante Modelos de Difusión en la Constitución de un Banco de Imágenes Sintéticas de Adenocarcinoma de Pulmón. En: Jornada de Investigación de Posgrados de la FUCS; enero 2024

Parra-Medina R, et al. Bridging the Gap in Inequality in Timely Cancer Diagnosis: GLORIA Network Colombia. 17th AACR Conference on The Science of Cancer Health Disparities in Racial/Ethnic Minorities and the Medically Underserved; 2024 Sep 22, 2024; San Diego, CA.

Dedicatoria