Inteligencia Artificial en Medicina

Un chatbot es un programa informático diseñado para interactuar con los usuarios a través de conversaciones escritas o habladas. Su objetivo principal es simular una experiencia de conversación humana y proporcionar respuestas automatizadas a las consultas y solicitudes de los usuarios. Los chatbots utilizan técnicas de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para comprender y analizar el lenguaje humano. Esto les permite interpretar la intención del usuario, reconocer palabras clave y responder de manera acorde (1).

Hoy en día, los chatbots se utilizan ampliamente en diversas industrias y sectores, especialmente en el servicio de atención al cliente. Al incorporar un chatbot en su sitio web, aplicación móvil o plataforma de mensajería, las empresas pueden ofrecer asistencia y resolver problemas de manera automatizada y eficiente, sin la necesidad de intervención humana inmediata. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente al proporcionar respuestas rápidas, sino que también reduce los costos y la carga de trabajo del personal de atención al cliente. La evolución de los chatbots a lo largo del tiempo ha sido notable. Desde los primeros intentos en la década de 1960, como el chatbot Eliza, que simulaba ser un terapeuta, hasta los asistentes virtuales más avanzados y populares de la actualidad, como Siri, Google Now, Alexa y Bixby, los chatbots han mejorado en términos de capacidad de comprensión del lenguaje natural, respuesta contextual y personalización (2).

Según Gartner, para el año 2027, aproximadamente el 25% de las organizaciones tendrán chatbots como su canal principal de servicio al cliente. Los chatbots han evolucionado en la última década y pueden mejorar la experiencia del cliente al tiempo que son más rentables que las interacciones en vivo. Una encuesta realizada por Gartner a principios de 2022 reveló que el 54% de los encuestados ya están utilizando algún tipo de chatbot o plataforma de IA conversacional para aplicaciones orientadas al cliente. Sin embargo, a pesar de las perspectivas positivas, existen desafíos para medir el rendimiento y el retorno de la inversión (ROI) de los chatbots. Gartner sugiere que las organizaciones deben crear una estrategia de implementación basada en casos de uso, mejorar la usabilidad de los chatbots para aumentar la retención de clientes, identificar métricas relevantes, adaptarlas a su contexto y revisar y analizar regularmente las métricas para obtener información y priorizar oportunidades de mejora (3).

Estamos presenciando una transformación notable en la forma en que los chatbots evolucionan de simples herramientas de conversación a verdaderos asistentes virtuales capaces de realizar una amplia gama de tareas. Esta transformación se debe en gran medida a las funcionalidades emergentes, como Copilot y Duo, que están adquiriendo un control cada vez mayor sobre diversas actividades informáticas. Estas herramientas permiten a los chatbots no solo interactuar de manera más fluida y natural con los usuarios, sino también ejecutar tareas complejas, como realizar reservas, brindar recomendaciones personalizadas o incluso realizar transacciones financieras. A medida que estas capacidades se perfeccionan y se integran en los asistentes virtuales, podemos esperar una nueva era de interacción humano-computadora, donde los chatbots se convertirán en compañeros inteligentes y versátiles que nos ayudarán en múltiples aspectos de nuestra vida diaria.

Anunciada el 16 de marzo de 2023,  Copilot es una solución de IA desarrollada por Microsoft que está diseñada para mejorar la productividad en entornos empresariales (4). Combina el poder de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) con las aplicaciones de Microsoft 365 y los datos empresariales de Microsoft Graph. Copilot tiene varias características clave:

1. Acceso a respuestas y respuestas contextuales: Copilot permite acceder a respuestas y respuestas contextuales basadas en los datos y el contexto específicos de cada negocio. Esto significa que puede proporcionar información relevante y útil para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas y realizar tareas de manera más eficiente.
2. Seguridad y privacidad sólidas: Microsoft ha implementado medidas sólidas de seguridad, cumplimiento y privacidad en Copilot. Esto garantiza la confiabilidad de la plataforma y protege la información sensible de los usuarios.
3. Aprendizaje de nuevas habilidades: Copilot está diseñado para aprender nuevas habilidades y adaptarse a las necesidades cambiantes de los usuarios y las empresas. Esto permite que la plataforma evolucione y mejore continuamente con el tiempo.
4. Enfoque en la IA responsable: Microsoft se enfoca en la IA responsable al desarrollar y desplegar Copilot. Esto implica la aplicación de principios éticos y la implementación de medidas para mitigar sesgos y garantizar la transparencia en las decisiones tomadas por el sistema.

Microsoft tiene planes de expandir la disponibilidad de Copilot en sus aplicaciones de productividad y está trabajando en estrecha colaboración con los clientes para mejorar continuamente la plataforma, brindando una solución de IA lista para empresas que impulsa la productividad y la eficiencia en los entornos empresariales.

La respuesta de Google llegó el 10 de mayo de 2023 con Duet AI para Google Workspace, una iniciativa que integra capacidades de inteligencia artificial (IA) generativa en varias aplicaciones de Google Workspace para mejorar la productividad y la colaboración (5). Algunas de las características principales de Duet AI son las siguientes:

1. Colaboración con IA en tiempo real: Duet AI permite la colaboración en tiempo real con la IA en diversas aplicaciones de Google Workspace. Esto incluye funciones que te ayudan a escribir, organizar, visualizar y acelerar flujos de trabajo, así como enriquecer reuniones virtuales.
2. Generación automática de contenido: Con Duet AI, las aplicaciones de Google Workspace pueden generar automáticamente contenido basado en información proporcionada o contexto específico. Por ejemplo, en Google Docs, Duet AI puede ayudarte a redactar documentos completando frases o sugiriendo ideas relevantes.
3. Personalización y visualización: Duet AI permite la generación de imágenes personalizadas a partir de texto en Google Slides. Esto facilita la creación de presentaciones visuales y atractivas, ahorrando tiempo en la creación manual de gráficos y diseños.
4. Análisis y automatización de datos: Duet AI ayuda a analizar y actuar sobre los datos en Google Sheets de manera más rápida y eficiente. Puede realizar la clasificación automatizada de datos y generar planes personalizados para tareas y proyectos, ahorrando tiempo en tareas repetitivas y facilitando el análisis de datos.
5. Asistencia contextual: Duet AI proporciona asistencia contextual en aplicaciones como Gmail y Google Docs. Puede ofrecer sugerencias inteligentes, como menciones automáticas, información relevante y opciones personalizadas, para agilizar el flujo de trabajo y mejorar la eficiencia en la redacción y colaboración.

La iniciativa Duet AI busca aprovechar el poder de la inteligencia artificial para mejorar la productividad, la creatividad y la colaboración en Google Workspace, brindando a los usuarios herramientas y capacidades adicionales para realizar su trabajo de manera más efectiva.

Un paso importante para la apropiación de esta tecnología ha sido Med-PaLM 2, un modelo de lenguaje grande (LLM) médico desarrollado por Google que se utiliza para responder de manera precisa y segura a preguntas médicas (6). Algunas de las características clave de Med-PaLM 2 incluyen:

1. Alto rendimiento: Med-PaLM 2 ha logrado un rendimiento a nivel de «experto» en exámenes médicos, alcanzando una precisión superior al 85% en el conjunto de datos MedQA y una puntuación de aprobación del 72.3% en el conjunto de datos MedMCQA.
2. Utilización de LLMs: Med-PaLM 2 aprovecha el poder de los modelos de lenguaje grandes de Google, adaptados específicamente al dominio médico, para proporcionar respuestas más precisas y relevantes.
3. Acceso limitado: Actualmente, el acceso a Med-PaLM 2 está limitado a un grupo selecto de clientes de Google Cloud para pruebas y exploración de casos de uso. Esto permite recopilar comentarios y evaluar su uso de manera segura, responsable y significativa.
4. Mejora de experiencias de atención médica: Med-PaLM 2, como parte de los avances en inteligencia artificial generativa, tiene el potencial de mejorar significativamente las experiencias en el ámbito de la atención médica. Puede facilitar discusiones informativas, responder preguntas complejas, encontrar información en textos médicos complicados y ayudar en la redacción de respuestas y resúmenes.
5. Enfoque en seguridad y equidad: Al desarrollar Med-PaLM 2, se ha puesto especial énfasis en la seguridad, la equidad y la evaluación de posibles sesgos injustos. Google se compromete a utilizar la IA de manera responsable y a garantizar que se incluyan las protecciones adecuadas para los usuarios y la sociedad.

Ahora que una parte significativa de las cartas ya están sobre la mesa, comenzaremos a presenciar una carrera de desarrollos antes inimaginables, lo que plantea un futuro emocionante. Con los avances en tecnología, inteligencia artificial y otros campos vanguardistas, podemos esperar innovaciones y descubrimientos revolucionarios. Esta próxima era promete estar llena de avances extraordinarios en diversas industrias, desde la salud hasta el transporte, la comunicación y el entretenimiento. Las posibilidades parecen infinitas y la emoción en torno a los resultados potenciales es palpable. A medida que nos embarcamos en este viaje de progreso acelerado, resulta emocionante contemplar las increíbles transformaciones y avances que nos esperan.

From ChatBots to Intelligent Virtual Assistants

A chatbot, also known as a chatterbot, is a computer program designed to interact with users through written or spoken conversations. Its main objective is to simulate a human conversation experience and provide automated responses to user inquiries and requests. Chatbots use artificial intelligence techniques such as natural language processing (NLP), machine learning, and deep learning to understand and analyze human language. This enables them to interpret user intent, recognize keywords, and respond accordingly (1).

Today, chatbots are widely used in various industries and sectors, especially in customer service. By incorporating a chatbot into their website, mobile application, or messaging platform, companies can offer assistance and resolve issues in an automated and efficient manner, without the need for immediate human intervention. This not only improves customer satisfaction by providing quick responses but also reduces costs and workload for customer service staff. The evolution of chatbots over time has been remarkable. From early attempts in the 1960s, such as the chatbot Eliza, which simulated being a therapist, to the more advanced and popular virtual assistants of today, such as Siri, Google Now, Alexa, and Bixby, chatbots have improved in terms of natural language understanding, contextual response, and personalization (2).

According to Gartner, by 2027, approximately 25% of organizations will have chatbots as their primary customer service channel. Chatbots have evolved over the past decade and can improve customer experience while being more cost-effective than live interactions. A survey conducted by Gartner in early 2022 revealed that 54% of respondents are already using some form of chatbot or conversational AI platform for customer-facing applications. However, despite the positive outlook, there are challenges in measuring the performance and return on investment (ROI) of chatbots. Gartner suggests that organizations should create a deployment strategy based on use cases, improve chatbot usability to enhance customer containment, identify relevant metrics, adapt them to their context, and regularly review and analyze metrics to gain insights and prioritize improvement opportunities (3).

We are witnessing a remarkable transformation in the way chatbots evolve from simple conversational tools to true virtual assistants capable of performing a wide range of tasks. This transformation is largely due to emerging functionalities such as Copilot and Duo, which are gaining increasing control over various computer activities. These tools enable chatbots to not only interact more seamlessly and naturally with users but also execute complex tasks such as making reservations, providing personalized recommendations, or even conducting financial transactions. As these capabilities are perfected and integrated into virtual assistants, we can expect a new era of human-computer interaction, where chatbots will become intelligent and versatile companions that assist us in multiple aspects of our daily lives.

Announced on March 16, 2023, Copilot is an AI solution developed by Microsoft that is designed to enhance productivity in enterprise environments (4). It combines the power of large language models (LLMs) with Microsoft 365 applications and Microsoft Graph enterprise data. Copilot has several key features:

1. Access to contextual answers and responses: Copilot enables access to contextual answers and responses based on specific business data and context. This means it can provide relevant and helpful information to assist users in making informed decisions and performing tasks more efficiently.
2. Strong security and privacy: Microsoft has implemented robust security, compliance, and privacy measures in Copilot. This ensures the reliability of the platform and protects users’ sensitive information.
3. Learning new skills: Copilot is designed to learn new skills and adapt to the changing needs of users and businesses. This allows the platform to evolve and continually improve over time.
4. Focus on responsible AI: Microsoft focuses on responsible AI when developing and deploying Copilot. This involves applying ethical principles and implementing measures to mitigate biases and ensure transparency in the decisions made by the system.

Microsoft plans to expand the availability of Copilot in its productivity applications and is working closely with customers to continuously improve the platform, providing an enterprise-ready AI solution that drives productivity and efficiency in business environments.

Google’s response came on May 10, 2023 with Duet AI for Google Workspace an initiative that integrates generative AI capabilities into various Google Workspace applications to enhance productivity and collaboration (5). Some key features of Duet AI include:

1. Real-time AI collaboration: Duet AI enables real-time collaboration with AI in various Google Workspace applications. This includes features that help you write, organize, visualize, and accelerate workflows, as well as enhance virtual meetings.
2. Automatic content generation: With Duet AI, Google Workspace applications can automatically generate content based on provided information or specific context. For example, in Google Docs, Duet AI can assist in document writing by completing sentences or suggesting relevant ideas.
3. Personalization and visualization: Duet AI enables the generation of customized images from text in Google Slides. This facilitates the creation of visually appealing presentations, saving time on manual graphic and layout design.
4. Data analysis and automation: Duet AI helps analyze and act on data in Google Sheets faster and more efficiently. It can perform automated data classification and generate custom plans for tasks and projects, saving time on repetitive tasks and facilitating data analysis.
5. Contextual assistance: Duet AI provides contextual assistance in applications like Gmail and Google Docs. It can offer intelligent suggestions such as automatic mentions, relevant information, and personalized options to streamline workflow and improve efficiency in writing and collaboration.

The Duet AI initiative aims to harness the power of artificial intelligence to enhance productivity, creativity, and collaboration in Google Workspace, providing users with additional tools and capabilities to perform their work more effectively.

An important step for the appropriation of this technology has been the announcement of Med-PaLM 2, a medical large language model (LLM) developed by Google that is used to accurately and safely answer medical questions (6). Some key features of Med-PaLM 2 include:

1. High performance: Med-PaLM 2 has achieved «expert» level performance on medical exams, with over 85% accuracy on the MedQA dataset and a passing score of 72.3% on the MedMCQA dataset.
2. Leveraging LLMs: Med-PaLM 2 harnesses the power of Google’s large language models, specifically tailored to the medical domain, to provide more accurate and relevant answers.
3. Limited access: Currently, access to Med-PaLM 2 is limited to a select group of Google Cloud customers for testing and exploration of use cases. This allows for feedback collection and safe, responsible, and meaningful evaluation of its use.
4. Enhancing healthcare experiences: Med-PaLM 2, as part of the advancements in generative AI, has the potential to significantly enhance experiences in the healthcare domain. It can facilitate informative discussions, answer complex questions, find information in complicated medical texts, and assist in drafting responses and summaries.
5. Focus on safety and equity: In developing Med-PaLM 2, special emphasis has been placed on safety, equity, and evaluation of potential unfair biases. Google is committed to using AI responsibly and ensuring appropriate protections are in place for users and society.

Now that a significant portion of the cards are already on the table, we are about to witness a race of unprecedented developments, setting the stage for an exciting future. With the advancements in technology, artificial intelligence, and other cutting-edge fields, we can expect groundbreaking innovations and discoveries that were once unimaginable. This upcoming era promises to be filled with remarkable breakthroughs in various industries, from healthcare to transportation, communication to entertainment. The possibilities seem endless, and the excitement surrounding the potential outcomes is palpable. As we embark on this journey of accelerated progress, it is thrilling to contemplate the incredible transformations and advancements that lie ahead.

Referencias/References:

1. Bot conversacional. En: Wikipedia, la enciclopedia libre [Internet]. 2023 [citado 20 de mayo de 2023]. Disponible en: https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Bot_conversacional&oldid=150554091
2. Chatbot: ¿Qué es y cómo funciona? [Internet]. Salesforce. [citado 20 de mayo de 2023]. Disponible en: https://www.salesforce.com/mx/atencion-al-cliente/chatbot/
3. Gartner Predicts Chatbots Will Become a Primary Customer Service Channel Within Five Years [Internet]. [citado 20 de mayo de 2023]. Disponible en: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-07-27-gartner-predicts-chatbots-will-become-a-primary-customer-service-channel-within-five-years
4. Spataro J. Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work – The Official Microsoft Blog [Internet]. Official Microsoft Blog. 2023 [citado 20 de mayo de 2023]. Disponible en: https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/
5. Pappu A. Introducing Duet AI in Google Workspace | Google Workspace Blog [Internet]. 2023 [citado 20 de mayo de 2023]. Disponible en: https://workspace.google.com/blog/product-announcements/duet-ai
6. Gupta A, Waldron A. Sharing Google’s Med-PaLM 2 medical large language model, or LLM | Google Cloud Blog [Internet]. 2023 [citado 20 de mayo de 2023]. Disponible en: https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/sharing-google-med-palm-2-medical-large-language-model