Para los que trabajamos en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa es ampliamente conocido Hugging Face (https://huggingface.co/) que conjuga elementos para el desarrollo con una robusta y variada biblioteca de transformadores junto con una plataforma para compartir bases de datos y modelos de aprendizaje automático. Lo interesante es ver cómo llegó a convertirse en el “GitHub del aprendizaje automático” con una valoración para mayo de 2022 de 2000 millones de dólares tras aparecer en la lista AI 50 de Forbes, siendo utilizada por más de 70 millones de desarrolladores, generando 300 millones de dólares en ingresos en el momento de su venta de 7,5 mil millones de dólares a Microsoft en 2018 (1).
En sus inicios se funcionó como un chatbot de iPhone para adolescentes compartiendo selfies, haciendo bromas y contando chismes. Fue fundada en 2016 por los franceses Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf (2). El chatbot no tuvo éxito por lo que decidieron abrir el modelo al público, la sorpresa vino al recibir un número creciente de desarrolladores que llevaron a que la empresa hiciera un giro para centrarse en el cometido de ser una plataforma para el aprendizaje automático; de esta forma cambiaron su objetivo hacia lograr la democratización del acceso a las tecnologías de procesamiento automático del lenguaje natural y hacer que estas tecnologías sean más accesibles para los investigadores, desarrolladores y el público en general.
Delangue desde los 17 años era uno de los principales comerciantes franceses en eBay, vendiendo vehículos todoterreno (1), hizó carrera en Moodstocks, una startup de reconocimiento de imágenes adquirida por Google, y también fue CMO de Mention, una startup de monitoreo de medios adquirida por Mynewsdesk. Mientras que Chaumond fue ingeniero de software en Stupeflix, una startup de edición de video adquirida por GoPro, donde desarrolló una aplicación móvil de creación de películas basada en aprendizaje automático (3).
Hugging Face es un ejemplo destacado de cómo la suerte y estar en el momento adecuado pueden desempeñar un papel fundamental en la generación de innovación y el éxito. Los cofundadores de Hugging Face, Delangue y Chaumond, tuvieron la fortuna de estar involucrados en startups previas que fueron adquiridas por grandes compañías. Delangue trabajó en Moodstocks que fue adquirida por Google, mientras que Chaumond fue parte de Stupeflix adquirida a su vez por GoPro. Estas adquisiciones proporcionaron a Delangue y Chaumond el impulso y los recursos necesarios para dar vida a su visión en Hugging Face. La combinación de su experiencia previa y la oportunidad de construir sobre las bases de estas adquisiciones los colocó en una posición favorable para innovar y tener éxito con Hugging Face.
Además de la suerte y estar en el momento adecuado, Hugging Face también ilustra la importancia de adaptarse y reorientar la visión en momentos de fracaso. Inicialmente, Hugging Face se lanzó como una plataforma de chatbot, pero no logró alcanzar el éxito esperado. Sin embargo, en lugar de rendirse, Delangue y Chaumond aprovecharon esa experiencia y reevaluaron su enfoque. Se dieron cuenta de que el verdadero valor estaba en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, lo que los llevó a transformar Hugging Face en una plataforma líder en IA para la generación y comprensión del lenguaje. Esta capacidad de adaptación y reorientación de su visión les permitió convertir un momento difícil en una historia de éxito, demostrando así la importancia de la resiliencia y la flexibilidad en el camino hacia la innovación y el logro de metas.
Referencias
- Sourtech. Hugging Face: la historia del emoji que vale 2.000 millones de dólares [Internet]. Forbes Argentina. [citado 18 de mayo de 2023]. Disponible en: https://www.forbesargentina.com/innovacion/hugging-face-historia-emoji-vale-2000-millones-dolares-n16088
- Hugging Face. En: Wikipedia, la enciclopedia libre [Internet]. 2023 [citado 18 de mayo de 2023]. Disponible en: https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Hugging_Face&oldid=151214210
- Osman L, Sewell D. Report: Hugging Face Business Breakdown & Founding Story [Internet]. Contrary Research. 2022 [citado 18 de mayo de 2023]. Disponible en: https://research.contrary.com/reports/hugging-face
Hugging Face – the failure we deserved
For those of us working in the development of generative artificial intelligence models, Hugging Face (https://huggingface.co/) is widely known. It combines development elements with a robust and diverse library of transformers, along with a platform for sharing databases and machine learning models. What’s interesting is how it became the «GitHub of machine learning,» with a valuation of $2 billion as of May 2022 after appearing on Forbes’ AI 50 list. It is used by over 70 million developers, generating $300 million in revenue at the time of its $7.5 billion acquisition by Microsoft in 2018 (1).
In its early days, it functioned as an iPhone chatbot for teenagers, sharing selfies, cracking jokes, and gossiping. It was founded in 2016 by the French entrepreneurs Clément Delangue, Julien Chaumond, and Thomas Wolf (2). However, the chatbot failed to gain traction, leading the company to open the model to the public. To their surprise, they received an increasing number of developers, which prompted a shift in their focus to becoming a machine learning platform. They redirected their goal toward democratizing access to natural language processing technologies and making these technologies more accessible to researchers, developers, and the general public.
Delangue, since the age of 17, was one of the top French merchants on eBay, selling off-road vehicles (1). He began his career at Moodstocks, an image recognition startup acquired by Google, and was also the CMO of Mention, a media monitoring startup acquired by Mynewsdesk. Chaumond, on the other hand, was a software engineer at Stupeflix, a video editing startup acquired by GoPro, where he developed a machine learning-based mobile movie creation app (3).
Hugging Face is a prominent example of how luck and being in the right moment can play a fundamental role in generating innovation and success. The co-founders of Hugging Face, Delangue and Chaumond, were fortunate to be involved in previous startups that were acquired by major companies. Delangue worked at Moodstocks, which was acquired by Google, while Chaumond was part of Stupeflix, which was acquired by GoPro. These acquisitions provided Delangue and Chaumond with the momentum and resources needed to bring their vision to life with Hugging Face. The combination of their prior experience and the opportunity to build upon the foundations of these acquisitions put them in a favorable position to innovate and succeed with Hugging Face.
In addition to luck and being in the right moment, Hugging Face also illustrates the importance of adapting and redirecting the vision in times of failure. Initially launched as a chatbot platform, Hugging Face failed to achieve the expected success. However, instead of giving up, Delangue and Chaumond capitalized on that experience and reevaluated their approach. They realized that the real value lay in natural language processing and machine learning, which led them to transform Hugging Face into a leading platform for language generation and understanding. This ability to adapt and redirect their vision allowed them to turn a challenging moment into a success story, demonstrating the importance of resilience and flexibility on the path to innovation and goal achievement.
References
- Sourtech. Hugging Face: la historia del emoji que vale 2.000 millones de dólares [Internet]. Forbes Argentina. [citado 18 de mayo de 2023]. Disponible en: https://www.forbesargentina.com/innovacion/hugging-face-historia-emoji-vale-2000-millones-dolares-n16088
- Hugging Face. En: Wikipedia, la enciclopedia libre [Internet]. 2023 [citado 18 de mayo de 2023]. Disponible en: https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Hugging_Face&oldid=151214210
- Osman L, Sewell D. Report: Hugging Face Business Breakdown & Founding Story [Internet]. Contrary Research. 2022 [citado 18 de mayo de 2023]. Disponible en: https://research.contrary.com/reports/hugging-face
Inteligencia Artificial en Medicina 
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